Oggi le decisioni di acquisto, di produzione, di livelli di scorte, di scadenze promesse al cliente spesso si basano su dati che non si rivelano attendibili, causando errori nelle previsioni e nella pianificazione.
Questa situazione si può evitare abbandonando il tradizionale modello di forecasting e iniziando a utilizzare i numeri disponibili in modo diverso e innovativo.
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